在高并发场景下，Redis和MySQL保证数据一致性的一种常见策略是“延时双删”（也称为“先删后查再删”）。这种策略主要用于解决分布式架构中缓存与数据库的数据一致性问题。

具体实现步骤如下：

1. 写操作：

   • 先将数据更新到Redis缓存中，确保实时性。
   • 然后将数据异步更新至MySQL数据库。这里为了提高性能和并发处理能力，通常采用消息队列等异步方式，避免同步等待MySQL的响应。

2. 删除操作：

   • 在成功更新MySQL后，立即删除Redis中的旧缓存数据。这是第一次删除，确保后续读请求会从数据库加载最新数据。

3. 延时删除：

   • 由于网络延迟、系统负载等原因，可能存在删除Redis缓存和MySQL实际完成更新之间的时间窗口，此时新的读请求可能从数据库获取新数据并写入缓存，而旧的写请求仍在执行删除操作，导致新写入的缓存被误删。
   • 为了解决这个问题，可以在删除Redis缓存后，设置一个合理的延时时间（比如500毫秒），在这个延时之后再次尝试删除Redis中的对应缓存。这样可以确保MySQL的更新已完全生效，旧的缓存数据已经被清理干净。

通过“延时双删”策略，可以在一定程度上缓解高并发场景下的缓存与数据库一致性问题，但并不能完全避免竞态条件，因此在设计系统时还需要根据业务需求进行权衡优化，例如结合使用事务、分布式锁、Read/Write Through等策略。